Il progetto Crowdsourcing predice la progressione di ALS

lo sciencehabit scrive usando i dati dai vecchi test clinici, due gruppi di ricercatori ha trovato un migliore modo predire come la sclerosi laterale amiotrofica (ALS) progredisce in pazienti differenti. La conquista algoritmo-progettata da non ALS esperto-ha superato i giudizi di un gruppo di clinici di ALS dati gli stessi dati. Gli avanzamenti potrebbero renderlo più facile provare se le nuove droghe possono rallentare la malattia neurodegenerative mortale. Per la concorrenza, i partecipanti sono stati dati appena una fetta di questo insieme di dati, sono stati raccolti oltre 3 mesi e sono stati chiesti di progettare un algoritmo per predire come i pazienti andrebbero nei 9 mesi successivi, secondo una scala funzionale standard che misura la loro capacità di muoversi e preoccuparsi per se stessi. Quando le previsioni dai due algoritmi di conquista si sono combinate, hanno superato le stime sollecitate da dozzina clinici di ALS che si sono concentrati sugli stessi dati, gli autori riferiscono. Stimano che quella facendo uso di questi algoritmi predire i risultati potrebbe ammettere ad un garante della droga di ridurre la dimensione della prova almeno di 20% e di conservare fino a $6 milioni in una grande prova di fase III.

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