L’apprendimento automatico rivela i comandi genetici

Un lettore anonimo scrive con questa citazione dalla rivista di quantum: La maggior parte della ricerca genetica fin qui ha messo a fuoco su appena 1 per cento del genoma – le aree che codificano per le proteine. Ma la nuova ricerca, pubblicata oggi nella scienza, fornisce una mappa iniziale per le sezioni del genoma che orchestrano questo processo proteina costruzione. “È una cosa per avere il libro – la grande domanda è come leggete il libro,„ ha detto Brendan Frey, un biologo di calcolo all’università di Toronto che ha condotto la nuova ricerca (estratto). Per esempio, i ricercatori possono usare il modello per predire che cosa accadrà ad una proteina quando c’è un errore in parte del codice regolatore. Le mutazioni nelle istruzioni d’impionbatura già sono state collegate alle malattie quali atrofia muscolare spinale, una causa principale della morte infantile e certe forme di cancro colorettale. Nel nuovo studio, i ricercatori hanno usato il modello preparato per analizzare i dati genetici dalla gente afflitta con alcune di quelle malattie. Gli scienziati hanno identificato alcune mutazioni conosciute collegate a questi mali, verificanti che il modello funzionasse. Hanno selezionato alcune nuove mutazioni del candidato pure, specialmente per autismo. Uno dei vantaggi del modello, Frey ha detto, è che non è stato preparato facendo uso dei dati di malattia, in modo da dovrebbe lavorare a tutta la malattia o tratto di interesse. I ricercatori progettano di fare pubblicamente il sistema – disponibile, in modo da significa che gli scienziati potranno applicarlo a molte altre malattie.

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